Microsoft lucrează la un instrument de inteligență artificială care ar putea schimba felul în care sunt analizate cazurile medicale complicate. Sistemul încearcă să refacă drumul pe care îl parcurge un medic până găsește boala.
Rezultatele au fost publicate joi, într-un studiu apărut în revista Science. La cazurile medicale dificile, sistemul a fost de peste două ori mai precis decât medicii generaliști.
Diferența față de alte modele medicale ține de felul în care ajunge la diagnostic. Nu analizează dintr-odată tot ce se știe despre pacient. Construiește diagnosticul treptat: hotărăște ce întrebări trebuie puse și ce informații din istoricul medical contează, apoi ce examinări sau teste trebuie cerute.
În centrul lui se află un mecanism numit „orchestrator”. Acesta coordonează diagnosticarea și organizează munca unui grup simulat de experți clinici, care lucrează împreună ca să analizeze datele disponibile și să găsească posibilele explicații pentru simptomele pacientului, arată cercetarea.
Modelele de inteligență artificială folosite acum în medicină procedează de regulă altfel. Simptomele sunt evaluate laolaltă cu analizele de laborator și cu investigațiile imagistice, iar pe baza acestor date sistemul propune un diagnostic posibil.
Noua tehnologie împarte investigația în etape care vin una după alta. Mai întâi, orchestratorul stabilește ce întrebări sunt necesare pentru a lămuri istoricul medical al pacientului și ce anume trebuie urmărit la examinarea fizică.
Abia apoi decide ce teste trebuie făcute și analizează rezultatele. Dacă informațiile nu sunt suficiente, poate cere investigații suplimentare. Pe măsură ce apar date noi, își revizuiește ipotezele și își adaptează planul de lucru.
Potrivit Reuters, liderii echipei de cercetare au explicat într-un interviu că metoda îi permite sistemului să-și ajusteze permanent raționamentul, în funcție de informațiile care ies la iveală pe parcursul investigației.
Continuarea pe pagina următoare »
